Python ist eine interpretierte High-Level-Programmiersprache, die für verschiedene Zwecke wie Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und vieles mehr verwendet wird. Sie ist bekannt für ihre Einfachheit, Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit, was sie zu einer großartigen Sprache für Anfänger und erfahrene Programmierer gleichermaßen macht. Python verfügt über eine umfangreiche Sammlung von Bibliotheken und Frameworks, die die Sprache sehr vielseitig und in der Lage machen, ein breites Spektrum von Problemen zu lösen.
In diesem Artikel werden wir vier verschiedene Methoden zur Listenfilterung in Python untersuchen: Iteration, die filter-Funktion, List Comprehension und die itertools-Bibliothek. Jede Methode hat ihre eigenen Stärken und Schwächen, wodurch sie für unterschiedliche Szenarien und Anwendungsfälle geeignet sind.
Convolutional Neural Networks (CNNs) sind eine der grundlegendsten und leistungsstärksten Methoden in der modernen Computer Vision. Sie ermöglichen es Computern, spezifische Objekte in zweidimensionalen Bildern zu erkennen und haben Anwendungen in Bereichen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Gesichtserkennung revolutioniert. In diesem Artikel werden wir die grundlegenden Konzepte eines CNNs kennenlernen und anhand eines einfachen Beispiels demonstrieren, wie man ein eigenes CNN erstellen kann.
Master-Detail-Ansichten werden häufig in GUI-Anwendungen verwendet, um zusammengehörige Daten hierarchisch anzuzeigen. Wir zeigen dazu zwei Implementierungen in Tkinter mit Python.
Dieses Tutorial gibt eine Einführung in die Stringoperationen in Python: Angefangen mit Zusammenfügen von Zeichenketten, Bestimmen der Länge und das Benutzen des Index-Operators, um auf einzelne Zeichen zuzugreifen, zeigen wir auch die Iteration über Zeichenketten, Suchen und Vergleichen von Strings sowie erläutern kurz die Standard-Methoden für Strings in Python.