Machine Learning For Dummies

• ISBN 9781119724018
• John Paul Mueller, Luca Massaron
• John Wiley & Sons

Maschinelles Lernen ist für viele ein schwieriges, verblüffendes Konzept, aber mittlerweile hat sich sicher auch die Erkenntnis durchgesetzt, wie unschätzbar es in vielen Bereichen des Alltags geworden ist: Ohne maschinelles Lernen wären Betrugserkennung, Websuchergebnisse, Echtzeitanzeigen auf Webseiten, Kreditwürdigkeitsprüfung, Automatisierung und E-Mail-Spamfilterung nicht möglich, und dies zeigt nur einige der Anwendungsfälle.

Machine Learning For Dummies wurde von zwei Data-Science-Experten geschrieben und bietet einen dringend benötigten Einstiegspunkt für alle, die maschinelles Lernen zur Bewältigung praktischer Aufgaben einsetzen möchten. Dieser Leitfaden deckt die Einstiegsthemen ab, die erforderlich sind, um Sie mit den grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens vertraut zu machen, und hilft Ihnen dabei, die Programmiersprachen und Tools zu verstehen, die Sie benötigen, um auf maschinellem Lernen basierende Aufgaben in die Realität umzusetzen.

Egal, ob Sie von der Mathematik hinter maschinellem Lernen verrückt sind, sich Sorgen um KI machen, durch die Vorverarbeitung von Daten ratlos sind – oder irgendetwas dazwischen – dieser Leitfaden erleichtert das Verständnis und die nahtlose Implementierung von maschinellem Lernen.