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Der mehrarmige Bandit (multi-armed bandit): Implementierung eines Simulations-Algorithmus in R

Ein Algorithmus zur Simulation von N Spielen am k-armigen Banditen (multi-armed bandit) wird in R implementiert. Der Algorithmus erlaubt die Auswahl einer Strategie zur Wahl des nächsten zu spielenden Armes. Als Strategien stehen die im Artikel "Der mehrarmige Bandit (multi-armed bandit): Simulationen mit einfachen Algorithmen vorgestellten Strategien zur Auswahl, es können aber leicht weitere Strategien implementiert und eingefügt werden.

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Der mehrarmige Bandit (multi-armed bandit): Simulationen mit einfachen Algorithmen

Um beim Spiel am mehrarmigen Banditen einen möglichst hohen Gewinn zu erzielen, benötigt man eine Strategie, die einen Kompromiss zwischen Exploration und Exploitation herstellt. Es werden einfache Algorithmen vorgestellt, die dieses Problem lösen und ihre Eigenschaften werden mit Hilfe von Simulationen untersucht.

ε-greedy epsilon-decreasing Simulation epsilon-first Zufallsvariable mehrarmiger Bandit multi-armed bandit greedy Algorithmus Exploration Exploitation