Machine Learning For Dummies
"Machine Learning For Dummies" bietet eine fundierte und zugleich praxisnahe Einführung in die Welt des maschinellen Lernens, bei der der Schwerpunkt klar auf der praktischen Anwendung liegt, anstatt sich in theoretischen Details zu verlieren. Die Autoren, John Paul Mueller und Luca Massaron, zeigen anschaulich, wie man mit Python und TensorFlow eigene Modelle erstellen, trainieren und optimieren kann. Schritt für Schritt lernen Einsteiger, wie maschinelles Lernen funktioniert und welche realen Probleme sich damit lösen lassen – von der Datenvorbereitung bis zur Implementierung komplexer Algorithmen. Das Buch ist ideal für Leser, die sich auf verständliche Weise und mit vielen praktischen Beispielen in dieses zukunftsweisende Thema einarbeiten möchten.
